22 Dokumente gefunden
6. Übung (09.07.2018): Methodeneffekte, Klausurfragen
Seminarinhalte: Methodeneffekte; Fragestunde zur Klausurvorbereitung
5. Übung (25.06.2018): LST lavaan
Seminarinhalte: Multistate-Modell; Multistate-Modell - Darstellung; Multistate-Singletrait Modell - lavaan; Freiheitsgradberechnung ÜZ 5
4. Übung (11.06.2018): Zusammenfassung KTT, LST-Theorie
Seminarinhalte: Zusammenfassung Klassische Testtheorie;
Latent-State-Trait Theorie (Definition theo-retischer Variablen); Modelle der LST; Reliabilität, Konsistenz, Situationsspezifität
3. Übung (07.05.2018): Tau-Kongenerisches Modell, Einführung lavaan
Seminarinhalte: Modellannahmen; Skala der latenten Variable; Überblick zu lavaan; Matrixrepräsentation der Modelle; Modellspezifikation; Die Funktion lavaan; Output
2. Übung (23.04.2018): Paralleltestmodell
Seminarinhalte: Modellannahmen und Darstellung im Pfaddiagramm; Modellannahmen und Eigenschaften der theoretischen Variablen erlauben die Schätzung theoretischer Größen; Implizierte Varianz-Kovarianz-Matrix der Yi ’s und die implizierte Erwartungswertstruktur der Yi ’s
Übung zur Vorlesung: "Methodenlehre 2: Einführung in die Testtheorie und Testkonstruktion“ (Sommersemester 2018)
Inhalte: Diese Lehrveranstaltung erfolgt vorlesungsbegleitend für das Fach "Einführung in die Testtheorie und Testkonstruktion". Ziel ist die Vertiefung und Anwendung des Vorlesungsstoffes, gemeinsames Durchführen von Datenanalysen sowie die Prüfungsvorbereitung. Diese Veranstaltung ist obligatorisch…
1. Übung (09.04.2018): Testtheorie
Seminarinhalte: Organisatorisches; Inhaltliche Einordnung der Testtheorie
14. Übung (05.02.2018): Latente Klassenanalyse (LCA)
Seminarinhalte: Grundidee; Definition; Modellannahmen; Schätzung der Modellparameter; Fragen zur Klausur
13. Übung (30.01.2018): Wiederholung IRT-Modelle
Seminarinhalte: Modellannahmen; Outputs; Fragestunde
12. Übung (23.01.2018): Graded Response Modell (GRM)
Seminarinhalte: Theoretische Grundlagen zum Graded Response Modell; Modellgleichung und Bedeutung der Modellparameter; Beziehung zum 2 PL Modell; Anwendung in Mplus
11. Übung (16.01.2018): Partial Credit Modell (PCM)
Seminarinhalte: Theorie; Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen
Partial Credit und Rasch Modell; Partial Credit Modell - Multiple Choice; Modellgleichung und Bedeutung der Modellparameter; Anwendung in Winmira
10. Übung (09.01.2018): Probit-Link, Latent Response Variable
Seminarinhalte: Birnbaum (2PL) Modell in Mplus; IRT: Linkfunktionen (Logit und Probit); Latent Response Variablen; Alternative Software - R-Pakete
9. Übung (19.12.2017): Birnbaum (2PL) Modell in Mplus, Zusammenfassung
Seminarinhalte: Mplus Output - Multiple Choice; Wiederholung der lokalen stochastischen Unabhängigkeit;
8. Übung (12.12.2017): Birnbaum (2PL) Modell in Mplus
Seminarinhalte: Fragestunde zur Prüfungsvorbereitung; Anwendung des 2 PL Modells in Mplus - Multiple Choice; X²-Differenzen-Test/ Wald Test
7. Übung (05.12.2017): Birnbaum (2PL) Modell
Seminarinhalte: Nachtrag: Modellgeltungskontrolle Winmira; IRT: Das 2PL Birnbaum Modell; Anwendung des 2 PL Modells in Mplus;
6. Übung (28.11.2017): Raschmodell-Überblick
Seminarinhalte: Funktionen im Raschmodell; IRT- Genauigkeit der Schätzung; IRT- Schätzung theoretischer Größen; IRT: Modellgeltungskontrolle Winmira
5. Übung (21.11.2017): Raschmodell Winmira
Seminarinhalte: Prüfgröße und p-Wert; IRT: Winmira; Winmira - Geschätzte Parameter; Genauigkeit der Personenparameterschätzung; Übersicht: Funktionen im Raschmodell
4. Übung (14.11.2017): Raschmodell einer IRT
Seminarinhalte: Basiswissen: Standardabweichung und Standardfehler; Raschmodell der Item-Response-Theorie; IRT- Interpretation selbsterzeugter Daten; IRT- Schätzung theoretischer Größen;
3. Übung (07.11.2017): Grundideen Item-Response-Theorie (IRT)
Seminarinhalte: Fragestunde zur Vorlesung und zu Übungsaufgaben; IRT: Logit-Transformation; IRT: Wahr-scheinlichkeiten; IRT: Rasch Modell;
2. Übung (24.10.2017): Basiswissen Regression und Klassische Testtheorie
Seminarinhalte: Regression; Bedingte Erwartung als spezielle Komposition;
Basiswissen Klassische Test-theorie;