Vorlesungsinhalte:
Graph für die bedingte Wahrscheinlichkeit P(X=1|Z) (Wiederholung),
Unter welchen Voraussetzungen ist es sinnvoll, den Erwartungswert E[g1(Z)] zu betrachten?,
Berechnung der Schätzungen der bedingten Erwartungswerte E[g1(Z)|X=0] und E[g1(Z)|X=1],
Berechnung der…
Vorlesungsinhalte:
Eigenschaften von Messfehlervariablen und von Latent-State-Residuen in der LST-R-Theorie,
Unterscheidung zwischen Eigenschaften von Begriffen und empirisch prüfbaren Aussagen,
Analyse eines vermeintlichen Multistate-Modells mit korrelierten "Messfehlern",
Einführung…