12. Vorlesung (22.01.2018): Baseline bias und Effektbias

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: Baseline bias und Effektbias; Bedingte Effekte gegeben ein Wert der Treatmentvariable; Kausalitätsbedingungen: hinreichende Bedingungen für die Unverfälschtheit; Unabhängigkeit von X und U und deren Herstellung durch Randomisierung; Z-bedingte Unabhängigkeit von X und U und deren Herstellung durch Randomisierung und Z-bedingte Randomisierung sowie durch Kovariatenselektion; Unit-treatment Homogeneität; Bedingte Unit-treatment Homogeneität und Kovariatenselektion

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Steyer, Rolf: 12. Vorlesung (22.01.2018): Baseline bias und Effektbias. Jena 2018.

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