Vorlesungsinhalte: Baseline bias und Effektbias; Bedingte Effekte gegeben ein Wert der Treatmentvariable; Kausalitätsbedingungen: hinreichende Bedingungen für die Unverfälschtheit; Unabhängigkeit von X und U und deren Herstellung durch Randomisierung; Z-bedingte Unabhängigkeit von X und U und deren Herstellung durch Randomisierung und Z-bedingte Randomisierung sowie durch Kovariatenselektion; Unit-treatment Homogeneität; Bedingte Unit-treatment Homogeneität und Kovariatenselektion