14. Vorlesung (26.01.2017): Latent-Class-Analyse

Vorlesungsinhalte: Grundideen der Latent-Class-Analyse, Erzeugung von Daten nach einem Latent-Class-Modell mit 3 latenten Klassen, Satz der totalen Wahrscheinlichkeit und Bayes-Theorem, Analyse der erzeugten Daten mit Winmira, Modelltests bei zu vielen Klassen und bei zu wenigen Klassen

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