11. Vorlesung (03.01.2017): Multiple Lineare Regression

Vorlesungsinhalte: Varianz-Kovarianzmatrix einer mehrdimensionalen reellwertigen Zufallsvariablen, Rechenregeln für Kovarianzmatrizen, Multiple lineare Regression: Allgemeine Definition, Einige Spezialfälle, Eigenschaften des Residuums, Darstellung in Vektornotation, Identifikation des Achsenabschnitts, Identifikation der partiellen Regressionskoeffizienten (Anfang)

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