11. Vorlesung (03.01.2017): Multiple Lineare Regression

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: Varianz-Kovarianzmatrix einer mehrdimensionalen reellwertigen Zufallsvariablen, Rechenregeln für Kovarianzmatrizen, Multiple lineare Regression: Allgemeine Definition, Einige Spezialfälle, Eigenschaften des Residuums, Darstellung in Vektornotation, Identifikation des Achsenabschnitts, Identifikation der partiellen Regressionskoeffizienten (Anfang)

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Steyer, R., 2017. 11. Vorlesung (03.01.2017): Multiple Lineare Regression. Jena.
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