Vorlesungsinhalte: Varianz-Kovarianzmatrix einer mehrdimensionalen reellwertigen Zufallsvariablen, Rechenregeln für Kovarianzmatrizen, Multiple lineare Regression: Allgemeine Definition, Einige Spezialfälle, Eigenschaften des Residuums, Darstellung in Vektornotation, Identifikation des Achsenabschnitts, Identifikation der partiellen Regressionskoeffizienten (Anfang)