Vorlesungsinhalte: 1. Kontinuierliche Zufallsvariable und ihre Dichte, 2. Dichte einer normalverteilten Zufallsvariable, 3. Erwartungswert einer diskreten Zufallsvariable, 4. Erwartungswert: Allgemeine Definition, 5. Erwartungswert und mittlerer quadratischer Fehler, 6. Transformationstheorem, 7. Varianz und Standardabweichung, 8. Kovarianz und Korrelation