6. Vorlesung (19.05.2016): Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelation

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: 1. Kontinuierliche Zufallsvariable und ihre Dichte, 2. Dichte einer normalverteilten Zufallsvariable, 3. Erwartungswert einer diskreten Zufallsvariable, 4. Erwartungswert: Allgemeine Definition, 5. Erwartungswert und mittlerer quadratischer Fehler, 6. Transformationstheorem, 7. Varianz und Standardabweichung, 8. Kovarianz und Korrelation

Cite

Citation style:

Steyer, Rolf: 6. Vorlesung (19.05.2016): Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelation. Jena 2016.

Access Statistic

Total:
Downloads:
Abtractviews:
Last 12 Month:
Downloads:
Abtractviews:

open graphic

Rights

Use and reproduction:
All rights reserved

Export