6. Vorlesung (19.05.2016): Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelation

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: 1. Kontinuierliche Zufallsvariable und ihre Dichte, 2. Dichte einer normalverteilten Zufallsvariable, 3. Erwartungswert einer diskreten Zufallsvariable, 4. Erwartungswert: Allgemeine Definition, 5. Erwartungswert und mittlerer quadratischer Fehler, 6. Transformationstheorem, 7. Varianz und Standardabweichung, 8. Kovarianz und Korrelation

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Steyer, Rolf: 6. Vorlesung (19.05.2016): Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelation. Jena 2016.

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