Vorlesungsinhalte: 1. Die Anzahl der Parameter im Paralleltestmodell, 2. Die geschätzten Parameter im Paralleltestmodell, 3. Die Startwerte der zu schätzenden Parameter im Paralleltestmodell, 4. Die vom Modell implizierte Mittelwerts- und Kovarianzstruktur, 5. Die Residuen (Abweichungen) zwischen empirischen und vom Modell implizierten Parametern, 6. Analyse des Modells essentiell tau-äquivalenter Variablen mit lavaan, 7. Analyse des Modells tau-kongenerischer Variablen mit lavaan