- Bedingte Effekte im Beispiel der nonorthogonalen Varianzanalyse (fortgesetzt) - Bedingte Effekte gegeben eine Treatment-Bedingung - Analyse der Klauer-Daten mit einer kontinuierlichen Kovariaten (Prätest CFT) und einer Outcome-Variablen (Posttest CFT) - Annahme der Linearität der g-Funktionen - Interpretation der Haupthypothesen in Termini der g-Funktionen und der Gamma-Koeffizienten - Bedingte Effekte gegeben Prätest-Werte