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2020-06-12

Session05_Analyse_AQ_Teil1

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2020-06-12

Session05_Analyse_AQ_Teil2

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2020-06-12

Session05_Analyse_PTK_Teil1

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2020-06-12

Session05_Analyse_PTK_Teil2

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2020-05-25

Session03_PTK_Teil1

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Session03_PTK_Teil2

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2020-05-04

Session02_CGs_Teil3

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2020-05-04

Session02_CGs_Teil2

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2020-05-04

Session02_CGs_Teil1

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2020-04-29

Session01_ANOVA_Teil1

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2020-04-29

Session01_ANOVA_Teil3

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2020-02-03

15. Übung (03.02.2020)

Vorlesungsinhalt: Fragen; Organisatorisches; Weitere Kausalitätsbedingungen; Aufgaben
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2020-01-27

14. Übung (27.01.2020)

Vorlesungsinhalt: Fragen zu Fragestunde, Definitionen, Rechenregeln, 4 Haupthypothesen, hinreichenden Bedingungen
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2020-01-20

13. Übung (20.01.2020)

Vorlesungsinhalt: Fragen; Wiederholungen; Aufgaben; Unverfälschtheit - Teil 2
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2020-01-13

12. Übung (13.01.2020)

Vorlesungsinhalte: Zusammenfassung des Kerns der Analyse bedingter und durchschnittlicher Effekte, Theorie kausaler totaler Effekte, Ausgangspunkt: Das Zufallsexperiment und die Struktur der Menge der möglichen Ergebnisse, Grundidee einer globalen potentiellen Störvariablen: Notation...
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2020-01-06

11. Übung (06.01.2020)

Vorlesungsinhalte: Modelltest für ein Modell mit latenter Kovariate und latenter Outcomevariable: Modell essentiell tau-äquivalenter Variablen, Modelltest für ein Modell mit latenter Kovariate und latenter Outcomevariable: Modell kongenerischer Variablen, Grundidee eines Methodenfaktors, ...
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2019-12-16

10. Übung (16.12.2019)

Vorlesungsinhalte: Latente-Variablen-Modelle für Kovariate und Outcome-Variable, EffectLiteR-Analyse mit latenter Kovariate und latenter Outcome-Variable, Messmodell in jeder der beiden Zellen des Designs (des vollständigen Klauer-Datensatzes), Identifikation der Varianz der latenten...
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2019-12-09

9. Übung (09.12.2019)

Vorlesungsinhalte: g-Funktionen im 3 x 3-Nonortho-Beispiel, Parametrisierung der g-Funktionen mit Indikatorvariablen, Bedeutung der Parameter in dieser Parametrisierung, Bedingte und durchschnittliche Effekte im Nonortho-Beispiel, Nonorthogonale ANOVA nach Typ I, II, und III...
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2019-12-02

8. Übung (02.12.2019)

Vorlesungsinhalte: Verwendung des Causal Effect Xplorers für eine 3 x 3 faktorielle nonorthogonale Varianzanalyse, Datenerzeugung mit dem Causal Effect Xplorer, Analyse dieser Daten mit EffectLiteR