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2018-07-09

6. Übung (09.07.2018): Methodeneffekte, Klausurfragen

Seminarinhalte: Methodeneffekte; Fragestunde zur Klausurvorbereitung
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2018-06-25

5. Übung (25.06.2018): LST lavaan

Seminarinhalte: Multistate-Modell; Multistate-Modell - Darstellung; Multistate-Singletrait Modell - lavaan; Freiheitsgradberechnung ÜZ 5
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2018-06-11

4. Übung (11.06.2018): Zusammenfassung KTT, LST-Theorie

Seminarinhalte: Zusammenfassung Klassische Testtheorie; Latent-State-Trait Theorie (Definition theo-retischer Variablen); Modelle der LST; Reliabilität, Konsistenz, Situationsspezifität
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2018-05-07

3. Übung (07.05.2018): Tau-Kongenerisches Modell, Einführung lavaan

Seminarinhalte: Modellannahmen; Skala der latenten Variable; Überblick zu lavaan; Matrixrepräsentation der Modelle; Modellspezifikation; Die Funktion lavaan; Output
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2018-04-23

2. Übung (23.04.2018): Paralleltestmodell

Seminarinhalte: Modellannahmen und Darstellung im Pfaddiagramm; Modellannahmen und Eigenschaften der theoretischen Variablen erlauben die Schätzung theoretischer Größen; Implizierte Varianz-Kovarianz-Matrix der Yi ’s und die implizierte Erwartungswertstruktur der Yi ’s
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2018-04-09

Übung zur Vorlesung: "Methodenlehre 2: Einführung in die Testtheorie und...

Inhalte: Diese Lehrveranstaltung erfolgt vorlesungsbegleitend für das Fach "Einführung in die Testtheorie und Testkonstruktion". Ziel ist die Vertiefung und Anwendung des Vorlesungsstoffes, gemeinsames Durchführen von Datenanalysen sowie die Prüfungsvorbereitung. Diese Veranstaltung ist obligatorisch...
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2018-04-09

1. Übung (09.04.2018): Testtheorie

Seminarinhalte: Organisatorisches; Inhaltliche Einordnung der Testtheorie
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2018-02-05

14. Übung (05.02.2018): Latente Klassenanalyse (LCA)

Seminarinhalte: Grundidee; Definition; Modellannahmen; Schätzung der Modellparameter; Fragen zur Klausur
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2018-01-30

13. Übung (30.01.2018): Wiederholung IRT-Modelle

Seminarinhalte: Modellannahmen; Outputs; Fragestunde
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2018-01-23

12. Übung (23.01.2018): Graded Response Modell (GRM)

Seminarinhalte: Theoretische Grundlagen zum Graded Response Modell; Modellgleichung und Bedeutung der Modellparameter; Beziehung zum 2 PL Modell; Anwendung in Mplus
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2018-01-16

11. Übung (16.01.2018): Partial Credit Modell (PCM)

Seminarinhalte: Theorie; Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Partial Credit und Rasch Modell; Partial Credit Modell - Multiple Choice; Modellgleichung und Bedeutung der Modellparameter; Anwendung in Winmira
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2018-01-09

10. Übung (09.01.2018): Probit-Link, Latent Response Variable

Seminarinhalte: Birnbaum (2PL) Modell in Mplus; IRT: Linkfunktionen (Logit und Probit); Latent Response Variablen; Alternative Software - R-Pakete
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2017-12-19

9. Übung (19.12.2017): Birnbaum (2PL) Modell in Mplus, Zusammenfassung

Seminarinhalte: Mplus Output - Multiple Choice; Wiederholung der lokalen stochastischen Unabhängigkeit;
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2017-12-12

8. Übung (12.12.2017): Birnbaum (2PL) Modell in Mplus

Seminarinhalte: Fragestunde zur Prüfungsvorbereitung; Anwendung des 2 PL Modells in Mplus - Multiple Choice; X²-Differenzen-Test/ Wald Test
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2017-12-05

7. Übung (05.12.2017): Birnbaum (2PL) Modell

Seminarinhalte: Nachtrag: Modellgeltungskontrolle Winmira; IRT: Das 2PL Birnbaum Modell; Anwendung des 2 PL Modells in Mplus;
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2017-11-28

6. Übung (28.11.2017): Raschmodell-Überblick

Seminarinhalte: Funktionen im Raschmodell; IRT- Genauigkeit der Schätzung; IRT- Schätzung theoretischer Größen; IRT: Modellgeltungskontrolle Winmira
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2017-11-21

5. Übung (21.11.2017): Raschmodell Winmira

Seminarinhalte: Prüfgröße und p-Wert; IRT: Winmira; Winmira - Geschätzte Parameter; Genauigkeit der Personenparameterschätzung; Übersicht: Funktionen im Raschmodell
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2017-11-14

4. Übung (14.11.2017): Raschmodell einer IRT

Seminarinhalte: Basiswissen: Standardabweichung und Standardfehler; Raschmodell der Item-Response-Theorie; IRT- Interpretation selbsterzeugter Daten; IRT- Schätzung theoretischer Größen;
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2017-11-07

3. Übung (07.11.2017): Grundideen Item-Response-Theorie (IRT)

Seminarinhalte: Fragestunde zur Vorlesung und zu Übungsaufgaben; IRT: Logit-Transformation; IRT: Wahr-scheinlichkeiten; IRT: Rasch Modell;
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2017-10-24

2. Übung (24.10.2017): Basiswissen Regression und Klassische Testtheorie

Seminarinhalte: Regression; Bedingte Erwartung als spezielle Komposition; Basiswissen Klassische Test-theorie;