In this paper, we consider a double-RIS (D-RIS)-aided flat-fading MIMO system and propose an interference-free channel training and estimation protocol, where the two single-reflection links and the one double-reflection link are estimated separately. Specifically, by using the proposed training protocol,…
Drahtlose Mehrnutzer-Mehrantennen-Kommunikationssysteme sind aufgrund der weiten Verbreitung aufgrund der weiten Verbreitung intelligenter Anwendungen und der Nutzung des Internets unverzichtbar geworden. Der extrem dichte Ausbau von Kleinzellennetzen ist als wirksames Mittel erkannt worden, um den exponentiell…
Seit den späten 1990er Jahren wurden massive MIMO (multiple-input multiple-output) Systeme vorgeschlagen, um die erreichbaren Datenraten in drahtlosen Kommunikationssystemen zu verbessern. Um die hohen Pfadverluste in den Hochfrequenzbändern zu überwinden, wird die Verwendung von massive MIMO in zukünftigen…
Aufgrund des starken Wachstums von Big-Data-Anwendungen, der weit verbreiteten Nutzung von Multisensortechnologien und der Notwendigkeit einer effizienten Datendarstellung sind mehrdimensionale Techniken ein primäres Werkzeug für viele Anwendungen der Signalverarbeitung. Mehrdimensionale Arrays oder…
In this paper, we present an analytical performance assessment of 2-D Tensor ESPRIT in terms of physical parameters. We show that the error in the r -mode depends only on two components, irrespective of the dimensionality of the problem. We obtain analytical expressions in closed form for the mean squared…
The block-term decompositions (BTD) represent tensors as a linear combination of low multilinear rank terms and can be explicitly related to the Canonical Polyadic decomposition (CPD). In this paper, we introduce the SECSI-BTD framework, which exploits the connection between two decompositions to estimate…
Der Einsatz von Tensor-Algebra-Techniken in der Signalverarbeitung hat in den letzten zwei Jahrzehnten zugenommen. Anwendungen wie Bildverarbeitung, biomedizinische Signalverarbeitung, radar, maschinelles Lernen, deep Learning und Kommunikation im Allgemeinen verwenden weitgehend tensorbasierte Verarbeitungstechniken…
The slice-wise multiplication of two tensors is required in a variety of tensor decompositions (including PARAFAC2 and PARATUCK2) and is encountered in many applications, including the analysis of multidimensional biomedical data (EEG, MEG, etc.) or multi-carrier multiple-input multiple-output (MIMO)…
Knowledge of channel state information (CSI) is fundamental to many functionalities for mobile communication systems. With the advance of machine learning (ML) and digital maps, i.e., digital twins, we have a big opportunity to learn the propagation environment and design novel methods to derive and…
Um den schnell wachsenden Kapazitätsbedarf drahtloser Geräte zu befriedigen, zielen die kommenden Mobilfunksysteme der fünften Generation (5G) auf unterschiedliche und teilweise extrem anspruchsvolle Konzepte, Techniken und Szenarien in Bezug auf die Anzahl der versorgten Nutzer, Datenraten und Latenzzeiten…
Kooperative Antennenanlagen haben vor kurzem einen heißen Forschungsthema geworden, da Sie deutlich höhere spektrale Effizienz als herkömmliche zelluläre Systeme versprechen. Der Gewinn wird durch die Eliminierung von Inter-Zelle Störungen (ICI) durch Koordinierung der-Antenne Übertragungen erworben.…
Global Navigation Satellite Systems (GNSS) are crucial for applications that demand very accurate positioning. Tensor-based time-delay estimation methods, such as CPD-GEVD, DoA/KRF, and SECSI, combined with the GPS3 L1C signal, are capable of, significantly, mitigating the positioning degradation caused…
Magnetoencephalography (MEG) and electroencephalography (EEG) are contemporary methods to investigate the function and organization of the brain. Simultaneously acquired MEG-EEG data are inherently multi-dimensional and exhibit coupling. This study uses a coupled tensor decomposition to extract the signal…
Lausanne: Frontiers Research Foundation, 2020-04-09
Zahlreiche messbare Signale in verschiedenen Bereichen der digitalen Signalverarbeitung, z.B. in der drahtlosen Kommunikation, im Mobilfunk, biomedizinischen Anwendungen, der Bild- oder akustischen Signalverarbeitung und dem maschinellen Lernen sind mehrdimensional. Tensoren erhalten die mehrdimensionale…
In this paper, we propose a new pre-processing technique for efficient multidimensional wideband parameter estimation. One application is provided by an orthogonal frequency division multiplexing-(OFDM) based joint radar and communication system, which uses SIMO architecture. In this paper, the estimated…
Die hochauflösende Parameterschätzung für mehrdimensionale Signale findet Anwendung in vielen Bereichen der Signalverarbeitung in Mehrantennensystemen. Zu den Anwendungsgebieten zählen beispielsweise Radar, die Mobilkommunikation, die Kanalschätzung in multiple-input multiple-output (MIMO)-Systemen und…
Die weit verbreitete Nutzung von mobilem Internet und intelligenten Anwendungen hat zu einem explosionsartigen Anstieg des mobilen Datenverkehrs geführt. Mit dem Aufstieg von intelligenten Häusern, intelligenten Gebäuden und intelligenten Städten wächst diese Nachfrage ständig, da zukünftige Kommunikationssysteme…
Massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems are strong candidates for future fifth-generation (5G) heterogeneous cellular networks. For 5G, a network densification with a high number of different classes of users and data service requirements is expected. Such a large number of connected devices…
In this paper we propose a flexible geometrybased propagation model for wireless communications developed at Ilmenau University of Technology. The IlmProp comprises a geometrical representation of the environment surrounding the experiment and a precise representation of the transmitting and receiving…