Introduction: Dry electroencephalography (EEG) allows for recording cortical activity in ecological scenarios with a high channel count, but it is often more prone to artifacts as compared to gel-based EEG. Spatial harmonic analysis (SPHARA) and ICA-based methods (Fingerprint and ARCI) have been separately…
Lausanne: Frontiers Research Foundation, 2025-06-27
Evaluations of new dry, high-density EEG caps have only been performed so far with serial measurements and not with simultaneous (parallel) measurements. For a first comparison of gel-based and dry electrode performance in simultaneous high-density EEG measurements, we developed a new EEG cap comprising…
Phase slips arise from state transitions of the coordinated activity of cortical neurons which can be extracted from the EEG data. The phase slip rates (PSRs) were studied from the high-density (256 channel) EEG data, sampled at 16.384 kHz, of five adult subjects during covert visual object naming tasks.…
Lausanne: Frontiers Research Foundation, 2023-06-13
Important requirements for the analysis of multichannel EEG data are efficient techniques for signal enhancement, signal decomposition, feature extraction, and dimensionality reduction. We propose a new approach for spatial harmonic analysis (SPHARA) that extends the classical spatial Fourier analysis…
Lawrence, Kanada / San Francisco, Calif.: PLOS, 2015-04-17
Zusammenfassung: Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Kompression der Daten, die während einer Elektroenzephalographie-Untersuchung (EEG-) entstehen, mittels räumlich harmonischer Zerlegung. Bei einer EEG-Aufzeichnung mit einer sehr großen Elektrodenanzahl (256 bis 512) und sehr hohen Abtastraten…
Ramon, Freeman, Haueisen und Schimpf stellten 2006 die These auf, dass die räumliche Struktur des Kortex die Möglichkeit besitzt das EEG zu beeinflussen. Zum Nachweis dieser These verglichen sie das Leistungsdichtespektrum des räumlichen Verlaufs des Kortex‘ mit dem des simulierten EEGs. Die These konnte…