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2020-05-26

4. Vorlesung (26.05.2020)

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6. Vorlesung (26.05.2020)

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8. Vorlesung (27.05.2020): Die Mechanik des Massenpunkts

Vorlesungsinhalt: Energieübertrag beim elastischen Stoß; Ballistisches Pendel; Schiefer elastischer Stoß - Stoß in 2D; Vergleich elastischer - inelastischer Stoß
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Kolloquium Wissenschaftliches Arbeiten - Research Designs

Vorlesungsinhalt: Überblick über verschiedene Research Designs; Operationalisierung von Konstrukten; zu beachtende Hinweise bei der Durchführung von Studien; STUDIE "Organizational Identification"
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Q&A2 Hagemeyer Verwandtschaftsbeziehungen

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Seminarinput zu Klaus Dörre: Die neuen Landnahmen

Seminarinput zu Klaus Dörres Aufsatz "Die neue Landnahme. Dynamiken und Grenzen des Finanzmarktkapitalismus" aus dem Sammelband "Soziologie - Kapitalismus - Kritik" von 2009.
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5. Vorlesung (26.05.2020): probabilistische Methoden im ML

Vorlesungsinhalt: 2.0 Motivation des Satzes von Bayes; Grundlagen Bayesianisches Lernen; Illustration - Alarmsystem im Kernkraftwerk; Naive Bayesian Learning; Naive Bayesian Learning aus mehrdimensionalen Daten lernen; Laplace-Korrektur und das "white raven" Problem; (stilisiertes) Anwendungsbeispiel...
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6. Vorlesung (26.05.2020): probabilistische Methoden im ML

Vorlesungsinhalt: 2.0 Motivation des Satzes von Bayes; Grundlagen Bayesianisches Lernen; Illustration - Alarmsystem im Kernkraftwerk; Naive Bayesian Learning; Naive Bayesian Learning aus mehrdimensionalen Daten lernen; Laplace-Korrektur und das "white raven" Problem; (stilisiertes) Anwendungsbeispiel...
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7. Vorlesung (26.05.2020): Assoziationsanalyse

Vorlesungsinhalt: Basics - Buying Basket Analysis; Apriori Algorithmn; Radical innovation; Rule Generation; Using the mined results; Hierarchic association rules; Sequential Pattern Mining
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8. Vorlesung (26.05.2020): Ausgewählte Verfahren der Optimierung

Vorlesungsinhalt: Warum ist Optimierung so kompliziert und divers?; Systematik der Optimierungsaufgaben und -lösungsverfahren; derivative free methods; Gradientenabstiegsverfahren
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9. Vorlesung (26.05.2020): Deep Learners

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3.1. Vorlesung (26.05.2020): Institutions and institutional aspects - part...

Content: Universities and public research; Regional innovation system; Universities and public research in RIS; Patent network Dresden 1995-2001; Patent network Halle 1995-2001; Component distribution over time; Explaining actor centrality; Results
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3.1. Vorlesung (26.05.2020): Institutions and institutional aspects - part...

Content: Standards; Basic functions of standards; Types of standards; Potential negative impacts of standardization; Policy implications
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11. Vorlesung (26.05.2020): Kognitive Mechanik - Teil B

Vorlesungsinhalt: Querschnittliche Altersunterschiede; Die Seattle Longitudinal Study; Differentielle Kohorteneffekte; Erklärungsversuche Kohorteneffekte; "Reversed" Flynn-Effekt in jüngerer Vergangenheit; Resourcenorientierte Ansätze; Neurobiologische Ansätze
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10. Vorlesung (26.05.2020): Kognitive Mechanik - Teil A

Vorlesungsinhalt: Definition; Brisanz aus gesellschaftlicher Perspektive; Brisanz aus individueller Perspektive; Zwei-Komponenten-Modell der kognitiven Entwicklung; Fähigkeiten der Kognitiven Mechanik; Kognitive Mechanik im Erwachsenenalter

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