@PhdThesis{dbt_mods_00068288,
  author = 	{Treybig, Lukas},
  title = 	{Room acoustic parameters in multivariate analysis as predictors of auditory perception},
  year = 	{2025},
  month = 	{Dec},
  day = 	{19},
  address = 	{Ilmenau},
  keywords = 	{Raumakustik; Virtuelle Akustik; Erweiterte Realit{\"a}t <Informatik>; Akustisches Signal; Binaurales H{\"o}ren; Lautwahrnehmung},
  abstract = 	{Auditive erweiterte Realit{\"a}t (AAR) zielt darauf ab, virtuelle Schallquellen nahtlos in reale akustische Umgebungen zu integrieren. Eine zentrale Frage ist, wie pr{\"a}zise die virtuelle Akustik mit der realen Akustik {\"u}bereinstimmen muss, um eine nahtlose Integration zu erreichen. Neben den akustischen Unterschieden zwischen R{\"a}umen sind auch die akustischen Variationen innerhalb eines Raumes von Interesse f{\"u}r Szenarien, in denen der H{\"o}rer seine Umgebung erkunden kann. In dieser Arbeit werden Unterschiede zwischen und innerhalb verschiedener R{\"a}ume sowohl parametrisch als auch perzeptiv untersucht. Die gesammelten Daten werden verwendet, um Modelle zu entwickeln, welche die Wahrnehmbarkeit akustischer Unterschiede basierend auf einfachen raumakustischen Parametern vorhersagen. Grundlage dieser Arbeit bilden die erhobenen Messdatens{\"a}tze von Raumimpulsantworten. Diese werden zur Analyse der akustischen Variation innerhalb und zwischen R{\"a}umen sowie zur Erzeugung virtueller Quellen in den durchgef{\"u}hrten H{\"o}rversuchen verwendet. Die anschlie{\ss}ende Modellierung der Wahrnehmbarkeit akustischer Ver{\"a}nderungen im AAR-Kontext durch die Verkn{\"u}pfung akustischer Parameter und perzeptiver Bewertungen erfolgte mit Hilfe verallgemeinerter linearer gemischter Modelle. Die Ergebnisse dieser Arbeit zeigen, dass messbare akustische Parameter, insbesondere in Kombination mit verallgemeinerten linearen gemischten Modellen, zur Vorhersage von wahrgenommenen raumakustischen Unterschieden verwendet werden k{\"o}nnen. Auch wenn die Modelle eine Vereinfachung der Realit{\"a}t darstellen und die individuelle Wahrnehmung nicht vollst{\"a}ndig abbilden, so bieten die Ergebnisse eine vielversprechende Grundlage f{\"u}r zuk{\"u}nftige Forschungsarbeiten und die Entwicklung pr{\"a}ziserer Modelle zur Verbesserung immersiver Audioerlebnisse, z.B. durch die perzeptiv motivierte Echtzeitanpassung von Rendering Systeme an die reale Umgebung.},
  note = 	{Dissertation, Technische Universit{\"a}t Ilmenau, 2025},
  doi = 	{10.22032/dbt.68288},
  url = 	{https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00068288},
  url = 	{http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1942690665},
  url = 	{https://doi.org/10.22032/dbt.68288},
  file = 	{:https://www.db-thueringen.de/servlets/MCRFileNodeServlet/dbt_derivate_00070021/ilm1-202500040.pdf:PDF},
  language = 	{en}
}