PT Unknown
AU Rust, G
TI Automatische Virtuelle Koloskopie zur Untersuchung großer Patientenkollektive unter Anwendung der Künstlichen Intelligenz und Optimierung der 3D-Oberflächenauflösung
PY 2023
DI 10.22032/dbt.63235
WP https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00063235
LA de
DE CT-Kolonographie; Künstliche Intelligenz; Coloskopie
AB Mit der virtuellen Koloskopie kann nach erfolgter Darmsäuberung und vorheriger Darm-Distension mittels Raumluft oder CO2-Gabe mit Hilfe eines Computer-Tomographen die Darmschleimhaut nach Darmpolypen abgesucht werden. Die virtuelle Koloskopie konnte in den letzten 10 Jahren hinsichtlich Sensitivität und Spezifität sich zunehmend etablieren und ist der optischen Koloskopie hinsichtlich Polypen-Detektion vergleichbar. Trotzdem kommt dieser Untersuchung weder im ambulanten noch im klinischen Bereich eine Bedeutung zu. Dies liegt u.a. daran, dass der Einsatz der virtuellen Koloskopie aus Strahlenschutzgründen in Deutschland verboten ist. Die MR-Kolonographie ist nicht in der Lage einen praktikablen Beitrag zu leisten. Trotz etablierten Darm-Screenings in Deutschland sterben jedes Jahr immer noch 25.000 Menschen (Stand 2024) an einer Erkrankung, die wie keine andere bei frühzeitiger Polypendetektion einfach beherrschbar wäre. Die Therapiearbeitsplätze, also die Tumor verhindernden Arbeitsplätze, stehen bereits in ausreichender Menge zur Verfügung, werden jedoch bei Polypektomieraten von 30 % überwiegend durch die diagnostischen Koloskopie zu 70 % blockiert. In dieser Arbeit geht es um die Analyse der Gründe, warum sich die bisherige Form der virtuellen Koloskopie nicht durgesetzt hat sowie das Herausarbeiten einer effektiven radiologischen Vorgehensweise für eine sehr schnelle und gleichzeitig sehr genaue Untersuchung der Darmschleimhaut als Voraussetzung zur Untersuchung sehr großer Patientenkollektive, wie sie beim Darm-Screening auftreten. Hierbei stellt die automatische Pfad-Detektion durch den luftgefüllten distendierten Darm das zentrale Problem dar, welches in dieser Arbeit mit Hilfe der KI gelöst werden konnte. Mit der hier vorgestellten Automatischen Virtuellen Koloskopie liegt eine automatisierte Lösung vor, mit der sehr effizient extrem große Patientenzahlen untersucht werden können. Das Dosisproblem wird in einer anderen Arbeit gelöst.
PI Jena
ER