Data-driven маркетинг как средство повышения эффективности маркетинговой кампании в цифровой экономике

Der Artikel stellt eine Marketingstruktur vor, die an die Bedingungen der digitalen Wirtschaft angepasst ist. Dabei wurde der Schwerpunkt auf die Möglichkeiten gelegt, die die modernen digitalen Technologien bieten. Auf der Grundlage der Systematisierung von Informationen aus der in- und ausländischen Literatur, der Autor eine eigene Definition des datengesteuerten Marketings und fasst dessen Hauptmerkmale zusammen, die in verschiedenen Quellen hervorgehoben werden. Die vergleichende Analyse zeigte die Unterschiede zwischen den Technologien, die dem datengesteuerten Marketing zugrunde liegen, und denen des traditionellen Marketings. Die modernen Technologien sind produktiver, relevanter und benötigen weniger Zeit. Allerdings sind die Anschaffung und Wartung der digitalen Informationstechnologie und die damit verbundenen Kosten für die Schulung des Personal können für das Unternehmen eine erhebliche Anfangsinvestition bedeuten. Es wird darauf hingewiesen, dass die Einführung des datengesteuerten Marketings mit Veränderungen in der Organisationsstruktur Organisationsstruktur des Unternehmens und seines internen Umfelds einhergehen muss; die Definition der für ein für ein bestimmtes Unternehmen basiert auf seinen strategischen Zielen sowie den Aufgaben und Bedürfnissen aller Interessengruppen. Die Klassifizierung der in den Unternehmen verwendeten Datenbanken ermöglichte die Unterscheidung zwischen den Begriffen "operative Datenbank" und "Marketing-Datenbank", die in der Literatur oft die in der Literatur oft kombiniert und austauschbar sind. Bei der Einführung von datengesteuertem Marketing in einem Unternehmen ist es wichtig, sie zu unterscheiden und die koordinierte Arbeit der zuständigen Abteilungen so zu organisieren, dass ihre Anwendung in der Summe das größte Ergebnis liefert. Außerdem, Auf der Grundlage der Analyse wurde der Bereich der weiteren Forschung zu Verbraucherdatenbanken eingegrenzt, d. h. die Metriken und der Umfang des datengesteuerten Marketings wurden in Bezug auf diese Art von Informationen untersucht. von Informationen untersucht.

In dem Artikel wurden Optionen für geeignete Marketingaktivitäten im Rahmen der Umsetzung verschiedener Marketingstrategien unter Verwendung von Datenbanken vorgeschlagen: Aufrechterhaltung der Loyalität, Anregung zu Wiederholungskäufen, Schaffung oder Verbesserung eines Produkts sowie dessen Bewerbung. Die Vorteile des datengesteuerten Marketings ermöglichen es in diesem Fall, diese Strategien mit einer höheren Erfolgswahrscheinlichkeit und einem geringeren Ressourcenverbrauch umzusetzen.

Die Autoren des Artikels ziehen auch die allgemeine Schlussfolgerung, dass die traditionellen Modelle der Marketingforschung in ein digitales Modell umgewandelt werden müssen, das auf fortschrittlicher Analytik, künstlicher Intelligenz und Technologien basiert, die helfen, den Verbraucher besser zu verstehen, die Risiko- und Verlustzonen rechtzeitig zu erkennen und das Szenario der Entwicklung der Situation im Voraus zu simulieren. markt.

The article presents a marketing structure adapted to the conditions of the digital economy. Emphasis was placed on the opportunities offered by modern digital technologies. On the basis of the systematization of information presented in domestic and foreign literature, the author gave its own definition of data-driven marketing, summarizing its main features, highlighted in various sources. The comparative analysis revealed the differences between the technologies underlying data-driven marketing and those inherent in traditional marketing. Modern technologies are more productive, relevant, and take less time. However, the acquisition and maintenance of digital information technology and the associated costs of training operations personnel can require a significant initial investment for the company. It is noted that the introduction of data-driven marketing must be accompanied by changes in the organizational structure of the company and its internal environment; the definition of a set of data required for a particular company is based on its strategic goals, as well as the tasks and needs of all stakeholders. The classification of databases used in companies made it possible to distinguish between the concepts of “operational database” and “marketing database”, which are often combined and interchangeable in the literature. When implementing data-driven marketing in a company, it is important to distinguish them and organize the coordinated work of the responsible departments so that, in aggregate, their application gives the greatest result. Also, based on the analysis, the area of   further research on consumer databases was narrowed, i. e. the metrics and scope of data-driven marketing have been studied in relation to this type of information.

The article proposed options for appropriate marketing activities as part of the implementation of various marketing strategies using databases: maintaining loyalty, stimulating repeat purchases, creating or improving a product, as well as promoting it. In this case, the advantages of data-driven marketing make it possible to implement these strategies with a higher probability of success and less resource consumption.

The authors of the article also make a general conclusion that traditional models of marketing research need to be transformed into a digital model based on advanced analytics, artificial intelligence and technologies that help to better understand the consumer, see the zones of risks and losses in time, and simulate the scenario of the development of the situation in advance. market.

В статье представлена структура маркетинга, адаптированная под условия цифровой экономики. Был сделан акцент на возможностях, открываемых современными цифровыми технологиями. На основе систематизации информации, представленной в отечественной и зарубежной литературе, было дано собствен-ное определение data-driven маркетинга, обобщившее его основные особенности, выделенные в различных источниках. В результате сравнительного анализа были выявлены отличия технологий, лежащих в основе data-driven маркетинга, от тех, которые присущи традиционному маркетингу. Современные технологии более про-дуктивны, актуальны, занимают меньше времени. Однако при этом приобретение и обслуживание цифровых информационных технологий и связанные с ним расходы на обучение персонала по эксплуатации могут требовать значительных первона-чальных инвестиций компании. В статье были предложены варианты показателей оценки эффективности использования современных информационных технологий в маркетинговой кампании. В данном случае преимущества data-driven маркетинга позволяют реализовывать маркетинговые стратегии с более высокой вероятностью успеха и меньшими затратами ресурсов.

Так же авторами статьи делается обобщающий вывод о том, что традиционные модели маркетинговых исследований необходимо трансформировать в цифровую модель, осно-ванную на продвинутой аналитике, искусственном интеллекте и технологиях, которые помогают лучше понять потребителя, своевременно увидеть зоны рисков и потерь, заранее смоделировать сценарий развития ситуации на рынке.

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