@PhdThesis{dbt_mods_00045620,
  author = 	{Schenkl, Sebastian},
  title = 	{Quantifizierung des menschlichen Fettgewebes f{\"u}r die temperaturgest{\"u}tzte Todeszeitsch{\"a}tzung mit der Finite-Elemente-Methode},
  year = 	{2020},
  address = 	{Jena},
  keywords = 	{Fettgewebe; Fett; Rechtsmedizin; Totzeit},
  abstract = 	{Die temperaturgest{\"u}tzte Todeszeitbestimmung (TTS) ist eine wesentliche Methode zur Bestimmung des Todeszeitpunktes in der fr{\"u}hen postmortalen Phase. Die Simulation des Temperatur-Zeit-Verlaufes der Leichenabk{\"u}hlung mittels Finite-Elemente-Methode bietet gegen{\"u}ber empirischen Methoden Vorteile f{\"u}r die TTS. Das individuell verschieden akkumulierte Fett- und Muskelgewebe beeinflusst entscheidend die Abk{\"u}hlung des K{\"o}rpers und damit die Todeszeitsch{\"a}tzung. Die Abbildung der Leichenkonstitution und ihrer Gewebetypen ist f{\"u}r die rechnerische Simulation des Abk{\"u}hlprozesses obligat. Bisherige Methoden verwenden vorwiegend CT-Einzelschnittbilder, Umfangsma{\ss}e oder Daten aus manuellen Leichensektionen. In Anwendung eines neuartigen CT-basierten Ansatzes (CFES-Algorithmus) k{\"o}nnen Volumina und Massen von Fett- und Muskelgewebe im Leichenabdomen quantifiziert werden. Hier wurde untersucht, welchen Einfluss eine individualgetreue Abbildung von Fett- und Muskelgewebe im Finite-Elemente-Modell (FEM) auf die TTS hat. Mittels CFES erfolgte die Quasi-Segmentierung und Quantifizierung von Fett- und Muskelgewebe basierend auf Grauwerthistogrammen aus CT-Schnittbildern von 32 Leichenabdomen. Zum Vergleich wurden klassische anthropometrische Verfahren angewandt. An Hand von CFES-Sch{\"a}tzungen und anthropometrischen Messergebnissen wurden f{\"u}r zwei Leichen individualisierte schichtdicken- und volumenorientierte FE-Modelle generiert. Simulierte TTS-Ergebnisse wurden mit gemessenen Temperatur-Zeit-Verl{\"a}ufen verglichen. Die schichtdickenorientierten FE-Modelle zeigten die h{\"o}chste Genauigkeit der FE-basierten TTS-Auswertung (rel. Fehler 5{\%}). Die volumenorientierten FEM erzielten eine h{\"o}here Genauigkeit als bisherige Standardmodelle ohne Individualisierung. Das Ber{\"u}cksichtigen abdominaler K{\"o}rperfettvolumen und ihrer Lokalisierung sind f{\"u}r die TTS wichtig. Der CFES-Algorithmus steigert die Genauigkeit der FE-basierten TTS. Die CFES-Leistung ist durch gezielte Auswahl der CT-Parameter optimierbar.},
  note = 	{Dissertation, Friedrich-Schiller-Universit{\"a}t Jena, 2020},
  doi = 	{10.22032/dbt.45620},
  url = 	{https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00045620},
  url = 	{http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1726574547},
  url = 	{https://doi.org/10.22032/dbt.45620},
  file = 	{:https://www.db-thueringen.de/servlets/MCRFileNodeServlet/dbt_derivate_00050563/DissSchenkl.pdf:PDF},
  language = 	{de}
}