10. Vorlesung (16.12.2019)

Vorlesungsinhalte: Latente-Variablen-Modelle für Kovariate und Outcome-Variable, EffectLiteR-Analyse mit latenter Kovariate und latenter Outcome-Variable, Messmodell in jeder der beiden Zellen des Designs (des vollständigen Klauer-Datensatzes), Identifikation der Varianz der latenten Vortest-Variablen, Identifikation der Kovarianz der latenten Variablen und des Regressionskoeffizienten der latenten Vortest-Variablen in einer Treatmentbedingung, Modelltest in lavaan für das Messmodell, Interpretation der Ergebnisse von EffectLiteR für die Analyse mit latenten Variablen

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