8. Vorlesung (10.12.2019): Parametrisierung der g-Funktionen mit Indikatorvariablen

Vorlesungsinhalte: g-Funktionen im 3 x 3-Nonortho-Beispiel, Parametrisierung der g-Funktionen mit Indikatorvariablen, Bedeutung der Parameter in dieser Parametrisierung, Bedingte und durchschnittliche Effekte im Nonortho-Beispiel, Nonorthogonale ANOVA nach Typ I, II, und III mit den aus diesem Beispiel erzeugten Daten, Lineare Regressionsanalyse der Nonortho-Daten, Test der Hypothese: Es gibt gar keinen Treatment-Effekt als R-Quadrat-Differenzen-Test

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