7. Vorlesung (03.12.2019): Bedingte lineare Regression

Vorlesungsinhalte: Bedingte lineare Regression, Beispiel: Baldwin-Täuschung und die das Stevenssche Potenzgesetz, Hypothese: Das Potenzgesetz gilt bei konstantem Kontext-Serienreiz-Verhältnis, Diese Hypothese als bedingte lineare Regression und als lineare multiple Regression, Spezifikation der g-Funktionen mit Indikatorvariablen, Saturiertes Modell via Einfaktorielle Anova, R-Quadrat-Differenzentest

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