4. Vorlesung (12.11.2019): Logit-Transformation von Wahrscheinlichkeiten

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: Logit-Transformation von Wahrscheinlichkeiten, Logistische lineare Regression, Logistische nicht-lineare Regression, Analyse der bedingten Erwartung E(Y|X) mit den XYZ-Daten, Analyse der bedingten Erwartung E(Y|Z), Streudiagramm von Z und Y, Analyse einer polynomialen Parametrizsierung der bedingten Erwartung E(Y|Z), Streudiagramme von Z und Y in beiden Treatmentbedingungen, Analyse der bedingten bedingten Erwartungen E(Y|X=x, Z) in beiden Treatmentbedingungen, Logistische lineare Regression der Treatmentvariablen X auf Z, Graphik der bedingten Wahrscheinlichkeit P(X=1|Z), Analyse der bedingten Erwartung E(Y - Z|X), Streudiagramm von Y - Z und X, Analyse der bedingten Erwartung E(Y|X, Z) mit einer bedingten linearen Parametrisierung

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Steyer, R., 2019. 4. Vorlesung (12.11.2019): Logit-Transformation von Wahrscheinlichkeiten. Jena.
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