Vorlesungsinhalte: Traditionelle Kovarianzanalyse mit den erzeugten XYZ-Daten, Kovarianzanalyse mit dem Regressionsmodul, Analyse der bedingten Erwartung E(Y|X, Z) mit der Parametrisierung b0 + b1*Z + b2*X + b3*X*Z, Berechnung der geschätzten Effektfunktion b2 + b3 Z, Berechnung des geschätzten durchschnittlichen Effekts als Mittelwert der bedingten Effekte, Berechnung des geschätzten durchschnittlichen Effekts über b2 + b3 * Mittelwert von Z, Hinweis auf fehlende Standardfehler und Signifikanztests für die inhaltlich relevanten Hypothesen über bedingte und durchschnittliche Effekte, Alle Analysen mit neuem Datensatz, in dem X nicht von Z abhängt