@Article{dbt_mods_00039066,
  author = 	{{B{\"u}rger K{\"u}nste Wissenschaft. Citizen Science in Kultur und Geisteswissenschaften, Erfurt, 2015.09.21-23}
		and Kalus, Maximilian},
  editor = 	{Oswald, Kristin
		and Smolarski, Ren{\'e}},
  title = 	{Segrada: eine Semantische Graphdatenbank als Werkzeug f{\"u}r Citizen Science},
  journal = 	{B{\"u}rger K{\"u}nste Wissenschaft: Citizen Science in Kultur und Geisteswissenschaften},
  year = 	{2016},
  publisher = 	{Computus Druck Satz {\&} Verlag},
  address = 	{Gutenberg},
  pages = 	{201--216},
  keywords = 	{Datenbank; Semantik; Graphendatenbank; Geschichte; Quellenreferenzierung; Citizen Science; Kulturwissenschaften; Geisteswissenschaften},
  abstract = 	{Segrada, eine Graphendatenbank zur Aufbereiten geisteswissenschaftlicher, semantischer Informationen, versteht sich als Werkzeug der wissenschaftlichen Arbeit: Gerade in der Geschichte und anderen Geisteswissenschaften ist das Erfassen von Daten aus verschiedenen Quellen oft zeitaufw{\"a}ndig, fehleranf{\"a}llig und f{\"u}r Dritte nur schwer nachzuvollziehen. Segrada bricht die Informationen in kleinere Einheiten auf, welche untereinander verkn{\"u}pft werden k{\"o}nnen. Die Daten liegen daher in einer formal eindeutigeren Weise vor, welche sowohl von Maschinen als auch von Menschen leicht lesbar ist. Die Validit{\"a}t der Datens{\"a}tze wird durch Quellenangaben gew{\"a}hrleistet. Au{\ss}erdem k{\"o}nnen die Quellen selbst in der Datenbank gespeichert und durchsuchbar gemacht werden. Da gerade in den Geisteswissenschaften Daten oft bereits in ihren Quellen ungenau sind, erlaubt die Datenbank alternative Schreibweisen von Namen und Orten, aber auch ungenaue Datumsangaben. Dar{\"u}ber hinaus kann Segrada dank der Validierung der Quellen und Daten sowie dank des Hinterlegens mit Informationen zu demjenigen, der die Daten einspeist, als Hilfswerkzeug zur systematischen Erfassung und Aufbereitung von Daten aus Citizen Science-Projekten dienen, deren Ursprung jederzeit zur{\"u}ckverfolgt werden kann.
Auf Basis einer {\"a}lteren Forschungsdatenbank entwickelte der Autor Segrada. Personen, Orte, Ereignisse und andere Informationseinheiten werden als „Knoten`` in der Datenbank erfasst und untereinander durch semantische Verbindungen verkn{\"u}pfbar. Sowohl Knoten als auch Verkn{\"u}pfungen, Kanten genannt, d{\"u}rfen dabei mit Geo- und Zeitdaten (Perioden bzw. Zeitpunkte) versehen werden. Als technische Basis dient eine einfach zu startende Webapplikation auf Java-Basis. Sie kann als Programm, als Server, in einem Serverumfeld oder als Docker-Container ausgef{\"u}hrt werden. Dadurch ist der Einsatz sowohl f{\"u}r Einzelpersonen als auch f{\"u}r Gruppen m{\"o}glich. Die Anwendung ist plattformunabh{\"a}ngig und l{\"a}uft unter Windows, OS X, Linux und BSD. Das Programm ist unter der Apache Open Source-Lizenz ver{\"o}ffentlicht und der Source Code auf Github einsehbar.},
  doi = 	{10.22032/dbt.39066},
  url = 	{https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00039066},
  url = 	{http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:874415667},
  url = 	{https://doi.org/10.22032/dbt.39066},
  url = 	{https://doi.org/10.22032/dbt.39052},
  file = 	{:https://www.db-thueringen.de/servlets/MCRFileNodeServlet/dbt_derivate_00045060/11_Kalus.pdf:PDF},
  language = 	{de}
}