12. Vorlesung (25.06.2019): Definition der latenten Variablen als Linearkombination der Latent-State-Variablen in Matrixform

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: Definition der latenten Variablen als Linearkombination der Latent-State-Variablen in Matrixform, Inversion der Definitionsmatrix mit solve-Befehl in R, um die zugehörige Ladungsmatrix zu berechnen, Anwendung dieser Technik für beide Methodenfaktor-Modelle, Analyse eines Multistate-Singletrait-Modells mit Methodenfaktor

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Steyer, R., 2019. 12. Vorlesung (25.06.2019): Definition der latenten Variablen als Linearkombination der Latent-State-Variablen in Matrixform. Jena.
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