7. Vorlesung (23.05.2019): Varianz, Kovarianz, Korrelation

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: Varianz, Kovarianz, Korrelation, Beispiel für Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianz und Korrelation, Unabhängigkeit zweier reell-wertiger Zufallsvariablen impliziert deren Unkorreliertheit, Rechenregeln für Erwartungswerte, Erwartungswert einer binomialverteilten Zufallsvariablen, Rechenregeln für Varianzen, Beispiele zur Anwendung der Rechenregeln für Varianzen: Indikatorvariable, binomial verteilte Variable, Rechenregeln für Kovarianzen

Cite

Citation style:

Steyer, Rolf: 7. Vorlesung (23.05.2019): Varianz, Kovarianz, Korrelation. Jena 2019.

Access Statistic

Total:
Downloads:
Abtractviews:
Last 12 Month:
Downloads:
Abtractviews:

open graphic

Rights

Use and reproduction:
All rights reserved

Export