Vorlesungsinhalte: Kumulative Verteilung Verteilungsfunktion und Wahrscheinlichkeiten P (a<X≤b), Diskrete Zufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsfunktion, Wahrscheinlichkeitsfunktion einer binomialverteilten Zufallsvariablen, Kontinuierliche Zufallsvariable und Dichte, Dichte einer Normalverteilung, Erwartungswert einer diskreten Zufallsvariablen, Erwartungswert allgemein, Transformationssatz, Mean-squared-error-Funktion für den Erwartungswert, Beispiel für Erwartungswerte