5. Vorlesung (07.05.2019): Datenbereitstellung in lavaan

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: Datenbereitstellung in lavaan über Mittelwerte, Standardabweichungen und Korrelationen der manifesten Variablen, Berechnung der empirischen Kovarianzmatrix aus diesen Kennwerten, Spezifikation des Paralleltestmodells für die State-Angst-Variablen des Spielberger State-Trait-Angst-Inventars (STAI) zu zwei Messzeitpunkten, Fixierung der Ladungen und der Achsenabschnitte, Gleichsetzung der Fehlervarianzen, Schätzung der Parameter des Paralleltestmodells, Besprechung der Ergebnisse die in der „summary“-Funktion ausgedruckt werden, Modellfit-Test mit Interpretation der p-Werte, Berechnung der Freiheitsgrade bei diesem Modell, RMSEA als deskriptives Kriterium für die Güte der Modellpassung, Parameterschätzwerte, zugehörige Standardfehler, z-Werte und p-Werte, Interpretation der geschätzten Parameter bei den beiden standardisierten Lösungen

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Steyer, Rolf: 5. Vorlesung (07.05.2019): Datenbereitstellung in lavaan. Jena 2019.

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