Vorlesungsinhalt: Rechengesetze; Erwartungswert einer multidimensionalen Zufallsvariable; Kovarianzmatrix multidimensionaler Zufallsvariablen; Varianz-Kovarianzmatrix multidimensionaler Zufallsvariablen; Multiple lineare Regression; Darstellung in Matrixnotation; Identifikation der Regressionskoeffizienten; Der multiple Determinationskoeffizient