Vorlesungsinhalt: Bedingte lineare Regression; Beispiel Badwin-Figuren; Verhältnismodell für geometrisch-optische Täuschungen; Eigenschaften des Residuums; Einfache Spezialfälle; Parametrisierungen; Parametrisierung durch Indikatorvariablen
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