Vorlesungsinhalt: Bedingte lineare Regression; Beispiel Badwin-Figuren; Verhältnismodell für geometrisch-optische Täuschungen; Eigenschaften des Residuums; Einfache Spezialfälle; Parametrisierungen; Parametrisierung durch Indikatorvariablen
To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video
To listen to this audio file please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 audio
copy citation link
Document-Link
https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00037684
Use and reproduction: All rights reserved