5. Vorlesung (22.11.2018): Grundideen des (parametrischen) bootstrap-Verfahrens zur Modellprüfung im Rasch-Modell

Vorlesungsinhalte: Grundideen des (parametrischen) bootstrap-Verfahrens zur Modellprüfung im Rasch-Modell; Analyse der Lebenszufriedenheitsdaten mit Winmira incl. bootstrap Schätzung der Personenparameter und deren Vergleich mit dem Summenwert der Skala; Schätzung der Personenparameter für die simulierten Daten und deren Vergleich mit den bekannten Werten der latenten Variablen; Vergleich der geschätzten Personenparameter mit den bekannten Werten der latenten Variablen; Vergleich der geschätzten Personenparameter mit den geschätzten Mittelwerten der latenten Variablen bei gegebenen Ausprägungen der Summenvariablen; Vergleich der Summenwerte mit den geschätzten Mittelwerten der latenten Variablen

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