2. Vorlesung (01.11.2018): Modell essentiel tau-äquivalenter Variablen, Rasch-Modell

Vorlesungsinhalte: Fortführung des Modells essentiel tau-äquivalenter Variablen; Testbarkeit des Modells, auch in Subpopulationen; Fixierung der Skala der latenten Variablen und Identifikation der theoretischen Größen; Eindeutigkeit der latenten Variablen; Bedeutsamkeit von Aussagen über die theoretischen Größen; Das Rasch-Modell; Logit-Transformation von Wahrscheinlichkeiten; Logistische-Transformation von Logits in Wahrscheinlichkeiten; Joe-Ann Beispiel; Annahme der Rasch-Homogenität