7. Vorlesung (31.05.2018): Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianz und Korrelation

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: Mean-squared-error-Funktion für den Erwartungswert; Beispiel für Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianz und Korrelation; Unabhängigkeit zweier reell-wertiger Zufallsvariablen impliziert deren Unkorreliertheit; Rechenregeln für Erwartungswerte; Erwartungswert einer Differenzvariablen; Erwartungswert einer binomialverteilten Zufallsvariablen; Rechenregeln für Varianzen;

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Steyer, Rolf: 7. Vorlesung (31.05.2018): Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianz und Korrelation. Jena 2018.

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