7. Vorlesung (31.05.2018): Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianz und Korrelation

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: Mean-squared-error-Funktion für den Erwartungswert; Beispiel für Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianz und Korrelation; Unabhängigkeit zweier reell-wertiger Zufallsvariablen impliziert deren Unkorreliertheit; Rechenregeln für Erwartungswerte; Erwartungswert einer Differenzvariablen; Erwartungswert einer binomialverteilten Zufallsvariablen; Rechenregeln für Varianzen;

Quote

Citation style:

Steyer, Rolf: 7. Vorlesung (31.05.2018): Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianz und Korrelation. Jena 2018.

Access Statistic

Total:
Downloads:
Abtractviews:
Last 12 Month:
Downloads:
Abtractviews:

open graphic

Rights

Use and reproduction:
All rights reserved

Export