5. Vorlesung (09.05.2018): Schätzung der Regression ...

Vorlesungsinhalte: Schätzung der Regression der abhängigen Variablen CFT2 auf Treatment und CFT1; Schätzung der Regression mit Interaktionsterm (Treatment x CFT1); Berechnung der Effektfunktion und ihr Einfügen in den Datensatz; Berechnung des durchschnittlichen Effekts und verschiedener bedingter Effekte; Schätzung der linearen Quasi-Regression der abhängigen Variablen CFT2 auf Treatment, CFT1 und CPM1; Schätzung der Regression mit zwei Interaktionstermen (Treatment x CFT1 und Treatment x CFT2); Berechnung der Effektfunktion und ihr Einfügen in den Datensatz; Berechnung des durchschnittlichen Effekts; Unterschied zwischen g1(Z1) und E(g1(Z1, Z2)|Z1); Datengenerierung mit zwei korrelierenden Kovariaten Z1 und Z2

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