4. Vorlesung (02.05.2018): Chemometrische Analyse von Metabolom-Daten II

Vorlesungsinhalte: Ursachen der Variabilität (Messungenauigkeit, biologische Streuung, menschliche Fehler); Experimentelles Design; Komponenten des Designs; Metabolomik-Beispiel; Erste Datenvisualisierung; Inspektion der Daten (fehlende Werte, Übertragungsfehler); Voraussetzungen für offenen Datenaustausch; Daten- und Textformate in der Metabolomik

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