13. Vorlesung (01.02.2018): Latent-Class-Modell

Steyer, Rolf

Veröffentlicht

13. Vorlesung (01.02.2018): Latent-Class-Modell

Vorlesungsinhalte: Das Latent-Class-Modell; Grundidee und Annahmen; Theorem der totalen Wahr-scheinlichkeit; Bayes-Theorem; Datenerzeugung für ein Latent-Class-Modell; Analyse der erzeugten Daten mit Winmira; Interpretation der geschätzten Parameter

Einordnung

Herausgebendes Organ:: Multimediazentrum, Jena
Erschienen in:: Item-Response-Theorie (Wintersemester 2017/2018)
(01.02.2018)
Datum der Veröffentlichung:: 01.02.2018
Sprache:: Deutsch
Ressourcentyp:: Film (Bewegtbild)
Umfang:: 1 MP4-Video-Datei
Erscheinungsort:: Jena
DDC-Sachgruppe der DNB:: 150 Psychologie
Einrichtung:: Friedrich-Schiller-Universität Jena, Fakultät für Sozial- und Verhaltenswissenschaften

auf die Merkliste

Zitieren

Zitierform:

Zitier-Link kopieren

Rechte

Export

BibTeX, Endnote, MODS, MARCXML, RIS, ISI, PICA, DC, CSV