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13. Vorlesung (01.02.2018): Latent-Class-Modell

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: Das Latent-Class-Modell; Grundidee und Annahmen; Theorem der totalen Wahr-scheinlichkeit; Bayes-Theorem; Datenerzeugung für ein Latent-Class-Modell; Analyse der erzeugten Daten mit Winmira; Interpretation der geschätzten Parameter

Category

Issuing body:
Multimediazentrum, Jena
Published in:
Item-Response-Theorie (Wintersemester 2017/2018)
(01.02.2018)
Date Issued:
01.02.2018
Language:
German
Type of Resource:
moving image
Extent:
1 MP4-Video-Datei
Place Term:
Jena
DDC subject of DNB:
150 Psychology
Hosting institution:
Friedrich-Schiller-Universität Jena, Fakultät für Sozial- und Verhaltenswissenschaften

Cite

Citation style:
Steyer, R., 2018. 13. Vorlesung (01.02.2018): Latent-Class-Modell, Item-Response-Theorie (Wintersemester 2017/2018). Jena.
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