Vorlesungsinhalte: Multiple lineare Regression (Allgemeine Definition); Einige Spezialfälle; Eigenschaften des Residuums; Darstellung in Vektornotation; Identifikation des Achsenabschnitts; Identifikation der partiellen Regressionskoeffizienten; Multipler Determinationskoeffizient; Multiple lineare Quasi-Regression: Zwei äquivalente Definitionen; Multipler Determinationskoeffizient einer multiplen linearen Quasi-Regression; Statistische Regressionsmodelle mit stochastischen Regressoren; Grundideen des Allgemeinen Linearen Modells