10. Vorlesung (09.01.2018): Bedingte Varianz und Kovarianz

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: Bedingte Varianz und Kovarianz; Rechenregeln für bedingte Varianz und Kovarianz; Bedingte Korrelation; Partialkorrelation; Beziehung zwischen bedingter Korrelation und Partialkorrelation; Beispiel: Kirchmann-Datensatz; Beispiel: Joe und Ann mit Selbstselektion

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Steyer, R., 2018. 10. Vorlesung (09.01.2018): Bedingte Varianz und Kovarianz, Methodenlehre II: Regression (Wintersemester 2017/2018). Jena.
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