5. Vorlesung (23.11.2017): Raschmodell Winmira

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: Basiswissen: Prüfgröße und p-Wert; Raschmodell - Multiple Choice Aufgaben; Item-Response-Theorie mit Winmira; Winmira - Geschätzte Parameter; Winmira - Genauigkeit der Personenparameterschätzung;

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Steyer, Rolf: 5. Vorlesung (23.11.2017): Raschmodell Winmira. Jena 2017.

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