Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Wintersemester 2017/2018)
Inhalt
- 14. Vorlesung (05.02.2018): Fragestunde
- 13. Vorlesung (22.01.2018): Mengenlehre
- 12. Vorlesung (15.01.2018): Logik
- 11. Vorlesung (08.01.2018): Einfache, lineare Regression
- 10. Vorlesung (18.12.2017): Beschreibung von Abhängigkeiten mit Regressionsmodellen
- 9. Vorlesung (11.12.2017): Bivariate Statistik in R und Einführung in Regression
- 8. Vorlesung (04.12.2017): Bivariate Statistik II
- 7. Vorlesung (27.11.2017): Bivariate Statistik I
- 6. Vorlesung (20.11.2017): Transformationen von Messwerten
- 5. Vorlesung (13.11.2017): Streuungsmaße und Verteilungskennwerte in R
- 4. Vorlesung (06.11.2017): Verteilung einer Variablen
- 3. Vorlesung (30.10.2017): Empirische Verteilungsfunktion
- 2. Vorlesung (23.10.2017): Erläuterungen zur Notation und Häufigkeiten
- 1. Vorlesung (16.10.2017): Organisation, Grundlagen und wichtige Begriffe
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