9. Vorlesung (13.12.2016): Bedingte Varianz und Kovarianz

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: Bedingte Varianz- und Kovarianz, Rechenregeln für bedingte Varianz- und Kovarianz, Bedingte Korrelation, Partialkorrelation, Beziehung zwischen bedingter Korrelation und Partialkorrelation, Beispiel: Kirchmann-Datensatz, Beispiel: Joe und Ann mit Selbstselektion

Cite

Citation style:
Steyer, R., 2016. 9. Vorlesung (13.12.2016): Bedingte Varianz und Kovarianz. Jena.
Could not load citation form. Default citation form is displayed.

Rights

Use and reproduction:
All rights reserved

Export