9. Vorlesung (13.12.2016): Bedingte Varianz und Kovarianz

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: Bedingte Varianz- und Kovarianz, Rechenregeln für bedingte Varianz- und Kovarianz, Bedingte Korrelation, Partialkorrelation, Beziehung zwischen bedingter Korrelation und Partialkorrelation, Beispiel: Kirchmann-Datensatz, Beispiel: Joe und Ann mit Selbstselektion

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Steyer, Rolf: 9. Vorlesung (13.12.2016): Bedingte Varianz und Kovarianz. Jena 2016.

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