6. Vorlesung (22.11.2016): Bedingte lineare Regression

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: Bedingte lineare Regression, Die Baldwin-Daten, Analyse der Baldwin-Daten zur Prüfung der Hypothese: Bei festem Kontext-Serienreizverhältnis liegt eine bedingte lineare regressive Abhängigkeit des logarithmierten Urteils vom logarithmierten Serienreiz vor. Separate Prüfung der Linearitätshypothese für jedes der drei Verhältnisse.

Zitieren

Zitierform:

Steyer, Rolf: 6. Vorlesung (22.11.2016): Bedingte lineare Regression. Jena 2016.

Zugriffsstatistik

Gesamt:
Volltextzugriffe:
Metadatenansicht:
12 Monate:
Volltextzugriffe:
Metadatenansicht:

Grafik öffnen

Rechte

Nutzung und Vervielfältigung:
Alle Rechte vorbehalten

Export