Methodenlehre II: Regression (Wintersemester 2016/2017)
Inhalt
- 14. Vorlesung (31.01.2017): Rückblick und Vorschau
- 13. Vorlesung (17.01.2017): Das Allgemeine Lineare Modell
- 12. Vorlesung (10.01.2017): Multiple Lineare Regression
- 11. Vorlesung (03.01.2017): Multiple Lineare Regression
- 10. Vorlesung (20.12.2016): Matrizenrechnung
- 9. Vorlesung (13.12.2016): Bedingte Varianz und Kovarianz
- 8. Vorlesung (06.12.2016): Bedingte Varianz und Kovarianz
- 7. Vorlesung (29.11.2016): Bedingte lineare Regression
- 6. Vorlesung (22.11.2016): Bedingte lineare Regression
- 5. Vorlesung (15.11.2016): Zweifache lineare Regression
- 4. Vorlesung (08.11.2016): Linearität einer Regression
- 3. Vorlesung (01.11.2016): Lineare Quasi-Regression und nichtlineare Parametrisierungen...
- 2. Vorlesung (25.10.2016): Das Residuum und seine Eigenschaften
- 1. Vorlesung (18.10.2016:) Bedingter Erwartungswert
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