Methodenlehre II: Regression (Wintersemester 2016/2017)

Steyer, Rolf; Multimediazentrum, Jena

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Methodenlehre II: Regression (Wintersemester 2016/2017)

Steyer, Rolf ^GND

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2017
- Wintersemester 2016/2017 - 14. Vorlesung (31.01.2017): Rückblick und Vorschau
  
  Steyer, Rolf
- Wintersemester 2016/2017 - 13. Vorlesung (17.01.2017): Das Allgemeine Lineare Modell
  
  Steyer, Rolf
- Wintersemester 2016/2017 - 12. Vorlesung (10.01.2017): Multiple Lineare Regression
  
  Steyer, Rolf
- Wintersemester 2016/2017 - 11. Vorlesung (03.01.2017): Multiple Lineare Regression
  
  Steyer, Rolf
2016
- Wintersemester 2016/2017 - 10. Vorlesung (20.12.2016): Matrizenrechnung
  
  Steyer, Rolf
- Wintersemester 2016/2017 - 9. Vorlesung (13.12.2016): Bedingte Varianz und Kovarianz
  
  Steyer, Rolf
- Wintersemester 2016/2017 - 8. Vorlesung (06.12.2016): Bedingte Varianz und Kovarianz
  
  Steyer, Rolf
- Wintersemester 2016/2017 - 7. Vorlesung (29.11.2016): Bedingte lineare Regression
  
  Steyer, Rolf; Multimediazentrum
- Wintersemester 2016/2017 - 6. Vorlesung (22.11.2016): Bedingte lineare Regression
  
  Steyer, Rolf
- Wintersemester 2016/2017 - 5. Vorlesung (15.11.2016): Zweifache lineare Regression
  
  Steyer, Rolf
- Wintersemester 2016/2017 - 4. Vorlesung (08.11.2016): Linearität einer Regression
  
  Steyer, Rolf
- Wintersemester 2016/2017 - 3. Vorlesung (01.11.2016): Lineare Quasi-Regression und nichtlineare Parametrisierungen einer bedingten Erwartung, Lineare Parametrisierung einer Regression
  
  Steyer, Rolf
- Wintersemester 2016/2017 - 2. Vorlesung (25.10.2016): Das Residuum und seine Eigenschaften
  
  Steyer, Rolf
- Wintersemester 2016/2017 - 1. Vorlesung (18.10.2016:) Bedingter Erwartungswert
  
  Steyer, Rolf

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Wintersemester 2016/2017 - 13. Vorlesung (17.01.2017): Das Allgemeine Lineare Modell

Wintersemester 2016/2017 - 12. Vorlesung (10.01.2017): Multiple Lineare Regression

Wintersemester 2016/2017 - 11. Vorlesung (03.01.2017): Multiple Lineare Regression

Wintersemester 2016/2017 - 10. Vorlesung (20.12.2016): Matrizenrechnung

Wintersemester 2016/2017 - 9. Vorlesung (13.12.2016): Bedingte Varianz und Kovarianz

Wintersemester 2016/2017 - 8. Vorlesung (06.12.2016): Bedingte Varianz und Kovarianz

Wintersemester 2016/2017 - 7. Vorlesung (29.11.2016): Bedingte lineare Regression

Wintersemester 2016/2017 - 6. Vorlesung (22.11.2016): Bedingte lineare Regression

Wintersemester 2016/2017 - 5. Vorlesung (15.11.2016): Zweifache lineare Regression

Wintersemester 2016/2017 - 4. Vorlesung (08.11.2016): Linearität einer Regression

Wintersemester 2016/2017 - 3. Vorlesung (01.11.2016): Lineare Quasi-Regression und nichtlineare Parametrisierungen einer bedingten Erwartung, Lineare Parametrisierung einer Regression

Wintersemester 2016/2017 - 2. Vorlesung (25.10.2016): Das Residuum und seine Eigenschaften

Wintersemester 2016/2017 - 1. Vorlesung (18.10.2016:) Bedingter Erwartungswert

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