@PhdThesis{dbt_mods_00030249,
  author = 	{Reindl, Johanna},
  title = 	{Proteomics-basierte Biomarkersuche bei Psoriasis},
  year = 	{2016},
  address = 	{Jena},
  keywords = 	{Schuppenflechte; Arthritis psoriatica},
  abstract = 	{Die Psoriasis ist eine h{\"a}ufige, chronisch-entz{\"u}ndliche Systemerkrankung mit typischen Hauteffloreszenzen, die mit teils schwerwiegenden Komorbidit{\"a}ten einhergeht. Bei einem Teil der Patienten kommt es zu einer charakteristischen Gelenkbeteiligung, in deren Verlauf es zu mutilierenden Gelenkarosionen kommen kann. Daher bedarf die oft verkannte Psoriasis-Arthritis einer fr{\"u}hen Diagnose und Therapieeinleitung, die heute im klinischen Alltag nur unzureichend durchgef{\"u}hrt wird. Die vorliegende Arbeit dient der Suche eines diagnostischen Werkzeugs bei der Psoriasis und w{\"a}hlt dazu einen hypothesenfreien Ansatz, die Plasmaproteom-basierte Biomarkersuche mittels Massenspektrometrie. Blutplasmen von sechs Psoriasis- und Psoriasis-Arthritis-Patienten sowie sechs gesunden Kontrollpersonen wurden nach einem Fraktionierungsprozess mittels Gr{\"o}{\ss}enausschluss- und Anionenaustausch-Chromatographie in einer vergleichenden massenspektrometrischen Analyse identifiziert und semiquantitativ ausgemessen. F{\"u}r die Datenauswertung wurden drei Programme, SIEVE{\texttrademark}, Proteome Discoverer{\texttrademark} sowie MetaboAnalyst, herangezogen. Eine zusammenfassende Betrachtung der einzelnen Ergebnisse f{\"u}hrte zu einer Liste m{\"o}glicher Biomarkerkandidaten, die 25 Proteine umfasst, von denen 15 im Anschluss einer zielgerichteten Evaluierung an weiteren Plasmaproben von Erkrankten sowie Gesunden durch Immuntests unterzogen wurden. Hier wurden auff{\"a}llige Konzentrationen von Zink-$\alpha$-Glykoprotein, Komplement C3, polymeric immunoglobulin receptor und Plasma-Kallikrein im Plasma der Erkrankten nachgewiesen. Korrelationen der Proteine untereinander und mit diversen Patientendaten deuten auf pathologische Muster hin, welche orientierend mit einer mathematischen Kombination mehrerer Proteine festgemacht werden konnten: 15 Biomarkermuster wurden identifiziert, die die Spezifit{\"a}t der Kandidatenproteine alleine {\"u}bersteigen und die wir f{\"u}r die zielgerichtete Verifizierung an gr{\"o}{\ss}eren Probandenkollektiven vorschlagen.},
  note = 	{Dissertation, Friedrich-Schiller-Universit{\"a}t Jena, 2016},
  url = 	{https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00030249},
  url = 	{http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:869447602},
  file = 	{:https://www.db-thueringen.de/servlets/MCRFileNodeServlet/dbt_derivate_00036320/Proteomics-basierte%20Biomarkersuche%20bei%20Psoriasis_Reindl_J.pdf:PDF},
  language = 	{de}
}