PT Unknown
AU Döbel, C
TI Ein Smart Home Management-System basierend auf adaptive Lernalgorithmen des Verhaltenserwerbs (ENKOS)
PD August
PY 2016
PU Universitätsverlag Ilmenau
WP https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00030004
LA de
DE Smart Home; Intelligent Home; Classifier Systems; Learning Classifier Systems; Vernetztes Heim; Smart City; Zukunftsstadt; Verhaltenserwerbsmethoden; Künstliche Intelligenz; Gebäudeleittechnik; Verhaltensmuster; Energieeffizienz; Adaptives System
SN 978-3-86360-142-3
AB Mit dem adaptiven Energie- und Komfortmanagementsystem „ENKOS“ auf Basis von Learning Classifier Systems wird die Benutzung elektrischer Geräte in einem Haushalt adaptiv gelernt. Diese werden zur Steigerung des Wohnkomforts durch eine intelligente Vorhersage eingesetzt, womit ein völlig neuer Ansatz eines „Smart Home“-Systems realisiert wird. Außerdem wird damit eine signifikante Energiereduzierung erreicht. 
Beide Ziele, die Komfortsteigerung sowie die Energieminimierung in einem standardisierten Haushalt, wurden in eine Zielfunktion integriert und mit Hilfe von verhaltenspsychologischen Methoden quantifiziert. Danach wurde die Topologie von ENKOS, dem zentralen Lern- und Steuersystem der elektrischen Geräte, aus mehreren Möglichkeiten ausgewählt. Die Zielvariante wurde „Kognitive Learning Classifier Systems“ (KLCS) genannt, da die LCS die Grundlage des Ansatzes bilden und um Methoden der kognitiven Verhaltensforschung erweitert wurden.
PI Ilmenau
ER