Vorlesungsinhalte: 1. Unabhängigkeit von n Ereignismengen, 2. Unabhängigkeit von n Zufallsvariablen, 3. Beispiel: Joe und Ann mit Selbst-Selektion, 4. Verteilung einer Zufallsvariablen, 5. Notation P(X=x), 6. Verteilung als Wahrscheinlichkeitsmaß, 7. Verteilungsfunktion, 8. Diskrete Zufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsfunktion