5. Vorlesung (12.05.2016): Verteilung

Steyer, Rolf GND

Vorlesungsinhalte: 1. Unabhängigkeit von n Ereignismengen, 2. Unabhängigkeit von n Zufallsvariablen, 3. Beispiel: Joe und Ann mit Selbst-Selektion, 4. Verteilung einer Zufallsvariablen, 5. Notation P(X=x), 6. Verteilung als Wahrscheinlichkeitsmaß, 7. Verteilungsfunktion, 8. Diskrete Zufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsfunktion

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Steyer, Rolf: 5. Vorlesung (12.05.2016): Verteilung. Jena 2016.

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