14. Vorlesung (04.02.2016): Datenerzeugung mit einem Modell mit unterschiedlichen Diskriminationsparametern, latenten Zustandsvariablen und latenten Schwierigkeitsvariablen

1. Datenerzeugung mit einem Modell mit unterschiedlichen Diskriminationsparametern, latenten Zustandsvariablen und latenten Schwierigkeitsvariablen. 2. Analyse des o.g. Modells mit Mplus 3. Definition der latenten Statevariablen eta_t und der latenten Schwierigkeitsvariablen beta_i 4. Grundidee von Latent-Class-Modellen

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