@PhdThesis{dbt_mods_00020921,
  author = 	{Rabinovitch Dr. -Ing., Gennadi},
  title = 	{Beschreibung, Verwaltung und Ausf{\"u}hrung von Arbeitsabl{\"a}ufen im autonomen Datenbank-Tuning},
  year = 	{2012},
  month = 	{Sep},
  day = 	{10},
  keywords = 	{Hochschulschrift / Autonomic Computing / Datenbankverwaltung},
  abstract = 	{In den letzten Jahrzehnten wurde die Administration von IT-Systemen zunehmend aufwendiger und kostspieliger. Zur Gew{\"a}hrleistung einer hohen Verf{\"u}gbarkeit und Performance dieser Systeme reichen eine kontinuierliche manuelle Administration und Optimierung der Systeme im laufenden Betrieb kaum noch aus. Initiativen wie das Autonomic Computing versuchen daher, die Administrationskomplexit{\"a}t neuer Systeme zu reduzieren, indem sie eine Automatisierung der komplexen Systemverwaltungs- und -konfigurationsaufgaben und ihre anschlie{\ss}ende {\"U}bertragung an die Systeme selbst erm{\"o}glichen. Die vorliegende Arbeit verfolgt das Ziel, die {\"U}bertragbarkeit der Konzepte des Autonomic Computing auf das Datenbank-Tuning zu untersuchen und eine Infrastruktur zur Automatisierung typischer Datenbank-Tuning-Aufgaben unter Reduzierung menschlicher Interaktion zu konzipieren. Als eine der Grundvoraussetzungen f{\"u}r die Automatisierung der Datenbank-Tuning-Aufgaben wurden hier die Beschreibung und Modellierung des Tuning-Wissens identifiziert. Die vorgestellten Konzepte erm{\"o}glichen es den Administratoren daher, sowohl die Problemsituationen als auch die entsprechenden bew{\"a}hrten Tuning-Abl{\"a}ufe zu erfassen und im System zu hinterlegen. Mit Hilfe einer auf diesen Konzepten aufbauenden Architektur lassen sich IT-Systeme kontinuierlich {\"u}berwachen und beim Feststellen eines problematischen Verhaltens entsprechende, vorab im System hinterlegte Tuning-Abl{\"a}ufe einleiten. Dabei k{\"o}nnen sowohl der {\"U}berwachungs- als auch der Tuning-Prozess in Abh{\"a}ngigkeit von der anliegenden Arbeitslast und unter der Einbeziehung von Metadaten bzw. nutzerdefinierten Tuning-Zielen beeinflusst werden. Zur Unterst{\"u}tzung einer kollaborativen Entwicklung und eines Austauschs von Tuning-Praktiken wird in dieser Arbeit weiterhin eine Community-Plattform konzipiert. Dabei spielen insbesondere Konzepte zur effizienten, feingranularen, semantikreichen Speicherung, Versionierung und Evolution von Tuning-Praktiken eine wichtige Rolle.},
  url = 	{https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00020921},
  url = 	{http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:724877762},
  file = 	{:https://www.db-thueringen.de/servlets/MCRZipServlet/dbt_derivate_00026060:TYPE},
  language = 	{de}
}