@PhdThesis{dbt_mods_00013552,
  author = 	{M{\"u}ller Dr. med., Nora-Maria},
  title = 	{Proteomics und das Dia-Pat-Verfahren in der Diagnostik renaler Erkrankungen},
  year = 	{2008},
  address = 	{Jena},
  keywords = 	{Nierenkrankheit; Chronische Krankheit; Chronische Niereninsuffizienz; Biopsie; Nichtinvasive Diagnostik; Proteomanalyse},
  abstract = 	{Die Anzahl von Menschen mit chronischen Nierenerkrankungen steigt weltweit kontinuierlich an. Um die definitive Diagnose stellen zu k{\"o}nnen, ist eine invasive Nierenbiopsie bisher unumg{\"a}nglich. Die grosse Herausforderung ist daher die Entwicklung nicht-invasiver diagnostischer Diagnoseverfahren. Eine vielversprechende Methode stellt das DiaPat-Verfahren (von diagnostic-pattern, diagnostisches Muster) auf dem Boden der Proteomanalyse dar, mit welchem anhand spezifischer Proteinmuster im Urin unterschiedliche Nierenerkrankungen unterschieden werden sollen. In dieser Studie wurden die mit dem DiaPat-Verfahren ermittelten Ergebnisse f{\"u}r verschiedene Nephropathien mit denen einer Nierenbiopsie direkt verglichen. Es wurden die Daten von insgesamt 78 Patienten ausgewertet die an folgenden chronischen Nephropathien litten: IgA-Nephritis, fokal-segmentale Glomerulosklerose, membran{\"o}se Glomerulonephritis, Minimal-Change-Glomerulonephritis, Lupusnephritis, Transplantatglomerulopathie, benigne Nephrosklerose. Mit fast 100{\%}iger Wahrscheinlichkeit konnte eine gesunde von einer pathologischen Urinprobe unterschieden werden kann (Sensitivit{\"a}t 92,3 {\%}, Spezifit{\"a}t 100 {\%}). Die einzelnen Erkrankungen konnten aber nur teilweise korrekt diagnostiziert werden, so dass zusammenfassend das neue Verfahren zum Studienzeitpunkt noch nicht die Exaktheit der Nierenbiopsie erreicht hatte. Allerdings stellt das DiaPat-Verfahren eine vielversprechende, weiter zu entwickelnde Methode dar, die nephrologische Diagnostik zu erg{\"a}nzen und in Zukunft wahrscheinlich auch zu sichern.},
  note = 	{Dissertation, Friedrich-Schiller-Universit{\"a}t Jena, 2008},
  url = 	{https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00013552},
  url = 	{http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:605373302},
  file = 	{:https://www.db-thueringen.de/servlets/MCRZipServlet/dbt_derivate_00018031:TYPE},
  language = 	{de}
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