Zur Numerik großdimensionaler Eigenwertprobleme

Der Beitrag stellt ausgewählte iterative Verfahren zur numerischen Approximation von Eigenwerten und -vektoren großdimensionaler reeller Matrizen vor. Neben der Vektoriteration und der inversen Iteration für das partielle Eigenwertproblem wird der QR-Algorithmus zur Lösung des vollständigen Eigenwertproblems behandelt. Für sehr große Matrizen ist man an einer Lokalisierung des Spektrums interessiert, wofür Ritz-Werte und Petrov-Werte ermittelt und an Beispielen demonstriert werden.

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