15. Vorlesung (11.02.2016): Latent-Class-Modells, Latent-Class-Analyse

1. Annahmen des Latent-Class-Modells (Fortsetzung) 2. Datenerzeugung für eine Latent-Class-Analyse 3. Analyse der erzeugten Daten mit Winmira

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